AI Coding Essentials - Free Beta Run

AI Coding Essentials - Free Beta Run

Lerne, wie man KI in Codeprojekte integriert, um effizienter zu arbeiten und innovative Lösungen zu schaffen. Dieser Beta Run läuft ohne Labs ab. Im Gegenzug für die Teilnahme erwarten wir uns ein kurzes Feedback über das Training, dafür ist die Teilnahme kostenlos.

Kostenloses Beta-Training | 14.04.2025 - 15.04.2025
Anfänger
Artificial Intelligence
2 Tage
Trainingskatalog Unverbindliches Angebot anfragen.
Nächstes Public TrainingSpracheZeit & ZeitzoneAnmelden
14. Apr. 2025 - 15. Apr. 2025EN09:00 (Europe/Berlin)Angebot einholen

Verfügbar als Private or Public Training

Private Trainingskurse sind exklusive Gruppen, die nur für Ihr Unternehmen bestimmt sind. Der Vorteil dabei ist, dass wir gezielt auf unternehmensspezifische Themen und Fragen eingehen können, die für die gesamte Gruppe relevant sind.

Wir bieten dieses Training auch als öffentliches Trainings zu festen Terminen an. Teilnehmer können einen Platz in diesen Kursen buchen. Mindestteilnehmerzahl: 3 Personen aus verschiedenen Unternehmen. Geplante Termine werden oben auf dieser Seite angezeigt.

Was Sie in diesem Training lernen werden

Erfahre, wie du KI-Modelle in deine Python-Codeprojekte einbindest, um deine Softwareentwicklung auf die nächste Stufe zu heben. Wir zeigen dir, wie du Machine Learning und KI effizient integrierst, automatisierte Workflows erstellst und das Testing optimierst, um zuverlässige und leistungsfähige Anwendungen zu entwickeln.

Agenda

Einführung in AI in Coding

Überblick über beliebte AI-Tools für Development Workflows

Live-Demonstrationen: KI-gestützte Coding-Szenarien

Fragen und Antworten und Abschlussdiskussion

Zielgruppe

Dieses Training richtet sich an

  • Entwickler, Programmierer und IT-Experten, die KI in ihre Programmierpraxis integrieren möchten, um Produktivität und Innovation zu steigern.

Vorraussetzungen

Folgendes sollten Sie mitbringen um von diesem Training zu profitieren:

  • Grundkenntnisse in Programmierung (Python).

Style

Unsere erfahrenen Trainer vermitteln Ihnen die Inhalte mit einem Mix aus:

  • Praktische Übungen, Vorlesungen, interaktive Demonstrationen und Gruppenarbeit.

Technische Vorraussetzungen

Wir empfehlen das folgende Equipment:

  • Stabile Internetverbindung
  • Vorinstallierter Code-Editor (z. B. VS Code)
  • Zugang zu KI-Tools (z. B. OpenAI API, GitHub Copilot)
  • Browser, der mit modernen Webanwendungen kompatibel ist

Bicycle
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