AI Coding Essentials

Lerne, wie man KI in Codeprojekte integriert, um effizienter zu arbeiten und innovative Lösungen zu schaffen. Im Gegenzug für die Teilnahme erwarten wir uns ein kurzes Feedback über das Training, dafür ist die Teilnahme kostenlos.

Kostenloses Beta-Training | 14.04.2025 - 15.04.2025

Anfänger

Artificial Intelligence

2 Tage

Trainingskatalog Unverbindliches Angebot anfragen.

Was Sie in diesem Training lernen werden

Erfahre, wie du KI-Modelle in deine Python-Codeprojekte einbindest, um deine Softwareentwicklung auf die nächste Stufe zu heben. Wir zeigen dir, wie du Machine Learning und KI effizient integrierst, automatisierte Workflows erstellst und das Testing optimierst, um zuverlässige und leistungsfähige Anwendungen zu entwickeln.

Agenda

KI im Lebenszyklus der Softwareentwicklung (SDLC): Erforschen Sie die Entwicklung von Softwareentwicklungsmethoden, die Bedeutung von Tests, KI-Grundlagen und die Rolle von KI im SDLC.

KI-Werkzeuge und Ökosystem: Verstehen Sie die Ebenen der KI-Unterstützung bei Kodierungsaufgaben. Entdecken Sie KI-Tools für die Codierung, das Testen, die Projektautomatisierung und den Agentenmodus. (Werkzeuge: LLMs, GH Copilot, Codeium, Continue+Ollama, Llama.cpp, RooCoder, OpenRouter, ChatGPT, Aider, Windsurf, GitSage, Sourcery, Groq, Sweep, OpenHands und mehr)

Spezifikationszentrierte Entwicklung: Erfahren Sie, wie die spezifikationsgesteuerte Entwicklung die Coding-Workflows verbessert. Wir werden uns mit KI-gestütztem BDD (Behavoir Driven Development) beschäftigen (Tools: Behave, Gherkin, Deepseek, OpenRouter, Aider)

Wenn es die Zeit erlaubt: AI-Coding Eingabe-Design: Verstehen von effektivem Input-Design für KI-Coding-Unterstützung wie Zero Shot, Few Shot, Chain-of-Thought, ... Prompting, Context Layering, RAG, Fine Tuning . (Tools: Qwen Coder)

Wenn es die Zeit erlaubt: KI-Codierung - Implikationen: Untersuchen Sie Herausforderungen, ethische Bedenken und berufliche Auswirkungen von KI in der Softwareentwicklung. (Werkzeuge: Sourcery, STRIDE GPT)

Hands-On Labs: Praktische Übungen mit KI-Tools zum Programmieren und Testen.

Zielgruppe

Dieses Training richtet sich an

Entwickler, Programmierer und IT-Experten, die KI in ihre Programmierpraxis integrieren möchten, um Produktivität und Innovation zu steigern.

Vorraussetzungen

Folgendes sollten Sie mitbringen um von diesem Training zu profitieren:

Grundkenntnisse in Programmierung (Python).

Style

Unsere erfahrenen Trainer vermitteln Ihnen die Inhalte mit einem Mix aus:

Praktische Übungen, Vorlesungen, interaktive Demonstrationen und Gruppenarbeit.

Technische Vorraussetzungen

Wir empfehlen das folgende Equipment:

Stabile Internetverbindung
Vorinstallierter Code-Editor (z. B. VS Code)
Zugang zu KI-Tools (z. B. OpenAI API, GitHub Copilot)
Browser, der mit modernen Webanwendungen kompatibel ist

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